復旦智庫-分化的南方：人工智能治理中的能力差距與路徑選擇.pdf

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時間：2026/07/29
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研究背景與核心議題

本報告聚焦全球南方國家在人工智能治理中的能力分化問題，系統分析發展中國家在AI技術研發、算力基礎設施、數據資源、政策規制及人才儲備等維度的結構性差距。報告突破傳統技術擴散視角，從治理能力與路徑選擇的雙重視角切入，探討南方國家如何在技術主權、數據安全與產業發展之間尋求平衡。

主要內容框架

研究涵蓋三大板塊：一是全球AI治理格局的能力測繪，識別南方國家內部的技術鴻溝與層級分化；二是典型國家路徑比較，分析印度、巴西、東盟等差異化發展策略；三是治理機制設計，就多邊合作框架、技術轉移規則、數字公共產品供給等提出政策建議。報告特別關注算力基礎設施與AI大模型訓練能力的南北差距，以及由此衍生的新型數字依附關系。

研究價值

為理解全球AI治理的地緣政治經濟維度提供分析框架，對中國參與國際AI規則制定、推動南南數字合作具有戰略參考價值。