摘　要：　根據(jù)電渦流檢測(cè)鋼球表面裂紋信號(hào)較弱，干擾嚴(yán)重等特點(diǎn)，將小波分析的方法引入到鋼球電渦流檢測(cè)信號(hào)分析中。通過(guò)對(duì)信號(hào)的多層分解，提取各層的特征值。然后，根據(jù)其值，判斷鋼球表面是否有裂紋。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：對(duì)信號(hào)進(jìn)行4層小波分解后，根據(jù)信號(hào)的平均值、最大值及最小值，可以有效的判斷鋼球表面是否存在裂紋。

關(guān)鍵詞：　小波；　電渦流；　鋼球；　特征值；　無(wú)損檢測(cè)

渦流檢測(cè)是以研究渦流與試件的相互關(guān)系為基礎(chǔ)的一種常規(guī)無(wú)損檢測(cè)（NDT）方法。當(dāng)半球形線圈充以一定頻率的交變電流時(shí)，線圈周?chē)臻g產(chǎn)生了正弦交變磁場(chǎng)，處于磁場(chǎng)中的鋼球?qū)⒏猩姕u流，感生電渦流也將產(chǎn)生交變磁場(chǎng)。當(dāng)鋼球表面有裂紋時(shí)，感生電渦流在鋼球的分布會(huì)發(fā)生變化，表現(xiàn)為線圈的阻抗的變化。通過(guò)分析線圈的輸出電壓和電流，就能判定鋼球的表面質(zhì)量。由于獲得的檢測(cè)信號(hào)比較微弱，干擾嚴(yán)重，因此必須采用比較有效的信號(hào)處理方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理。在鋼球表面裂紋的在線檢測(cè)中，通過(guò)小波變換來(lái)處理電渦流檢測(cè)信號(hào)，獲取信號(hào)的特征值，取得了比較好的效果。

1 　小波對(duì)電渦流信號(hào)的分析原理小波分析中有著名的Mallat 算法，但針對(duì)于渦流信號(hào)的分析，由于其特殊性，提出了自己的算法。缺陷信號(hào)的寬度與缺陷大小無(wú)關(guān)。激勵(lì)頻率的改變對(duì)表層缺陷信號(hào)的幅值影響較大，激勵(lì)頻率的降低并未增加深層缺陷信號(hào)的幅值。不同深度的缺陷信號(hào)形態(tài)上有較大差別，且對(duì)頻率的變化較敏感。因此，缺陷信號(hào)的幅值可以表征缺陷，也是時(shí)域特征值的反映。可通過(guò)對(duì)幅值的分析判斷來(lái)確定零件是否合格。信號(hào)可以用小波分解為幾個(gè)頻帶，把信號(hào)在各層各頻帶的最大、最小值及均值作為信號(hào)的特征值，就得到了頻域特性。

2 　結(jié)　語(yǔ)根據(jù)鋼球表面裂紋電渦流檢測(cè)的特點(diǎn)，討論了小波分析的特性，提出了一種小波分析用于鋼球表面裂紋電渦流檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行小波分解，提取特征值，判斷鋼球表面是否有裂紋的新方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該方法能有效克服信號(hào)噪聲，提取電渦流信號(hào)的平均值及極值，有效的判斷鋼球是否有裂紋。

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